Тест: Fundamentos e Funções de Redes Neurais — 4 въпроса

1. Qual é a principal função do bias em um neurônio artificial?

A. Ajustar o limiar de ativação do neurônio

B. Determinar a importância de cada entrada

C. Regular a velocidade de processamento do neurônio

D. Calcular a soma ponderada das entradas

Answer: (A)

Обяснение

O bias ajusta o limiar de ativação do neurônio, influenciando o momento em que ele dispara, conforme descrito na fonte.

2. Qual afirmação corresponde ao tópico « Arquitetura e funcionamento do perceptron »?

A. Perceptron simples : rede neural de camada única que realiza classificação de dados linearmente separáveis, utilizando uma única camada de neurônios

B. Bias (viés) : ajuste que influencia o limiar de ativação do neurônio, determinando quando ele dispara

C. Peso sináptico : valor que determina a importância relativa de cada entrada no cálculo da saída do neurônio

D. Neurônio artificial : unidade básica que recebe entradas, aplica pesos e bias, e gera uma saída

Answer: (A)

Обяснение

Esta afirmação vem diretamente da parte do curso dedicada a este tópico: Perceptron simples : rede neural de camada única que realiza classificação de dados linearmente separáveis, utilizando uma única camada de neurônios.

3. Qual é a principal função da retropropagação em redes neurais multicamadas?

A. Aumentar a complexidade do modelo sem alterar os pesos

B. Eliminar a necessidade de camadas ocultas na rede

C. Ajustar os pesos da rede para minimizar o erro entre previsão e resultado desejado

D. Selecionar automaticamente as melhores entradas da rede

Answer: (C)

Обяснение

A retropropagação tem como função ajustar os pesos da rede de forma eficiente, minimizando o erro entre a saída prevista e a saída desejada, facilitando o aprendizado.

4. Qual é a principal função de uma função de ativação em uma rede neural?

A. Garantir que a saída seja sempre um número inteiro

B. Aumentar a complexidade do modelo ao criar funções lineares

C. Mapear entradas para uma saída probabilística entre 0 e 1

D. Reduzir o número de neurônios necessários na rede

Answer: (C)

Обяснение

A função sigmoide é especialmente útil para saídas probabilísticas, pois converte valores reais em uma escala entre 0 e 1, o que é essencial para tarefas de classificação probabilística.