Тест: Introduction à la Supply Chain 4.0 — 16 въпроса

Подробни въпроси и отговори

1. Quelle répartition de la note finale correspond à l’organisation du cours ?

40 % pour le contrôle continu et 60 % pour le contrôle final
50 % pour le contrôle continu et 50 % pour le contrôle final
100 % pour le contrôle final sans contrôle continu
60 % pour le contrôle continu et 40 % pour le contrôle final

40 % pour le contrôle continu et 60 % pour le contrôle final

Обяснение

Le contrôle continu compte pour 40 % et le contrôle final pour 60 %. Le cours insiste aussi sur le fait que le contrôle final se déroule à livre fermé.

2. Quel énoncé décrit correctement le contrôle final du cours ?

Une évaluation en projet de groupe réalisée à distance
Une soutenance orale de 12 minutes avec dossier écrit
Un questionnaire continu réparti sur toutes les séances
Une évaluation sommative à livre fermé en conditions d’examen

Une évaluation sommative à livre fermé en conditions d’examen

Обяснение

Le contrôle final est une évaluation sommative réalisée à livre fermé. Les projets de groupe et la soutenance relèvent du projet, pas du contrôle final.

3. Quel est le rôle principal du cadre décisionnel de la supply chain ?

Relier les choix aux facteurs qui expliquent la performance globale
Organiser la paie et les ressources humaines de l’entreprise
Présenter les données financières sans lien avec les décisions
Décrire uniquement les coûts de transport entre entrepôts

Relier les choix aux facteurs qui expliquent la performance globale

Обяснение

Le cadre décisionnel relie les choix de la supply chain à des facteurs logistiques et transversaux pour expliquer la performance. Il ne se limite pas au transport ni aux finances.

4. Quels éléments appartiennent aux facteurs transversaux de la supply chain ?

Transport et information
Sourçage et tarification
Installations et stocks
Fabrication et assemblage

Sourçage et tarification

Обяснение

Les facteurs transversaux cités sont le sourçage et la tarification. Les autres propositions renvoient à des facteurs logistiques ou à des activités opérationnelles.

5. Quel effet une augmentation du nombre d’installations produit-elle généralement ?

Une hausse des coûts de transport et une baisse du niveau de stock
Une baisse des coûts d’installations et une hausse systématique de la réactivité
Une hausse des coûts d’installations et de stocks, mais une baisse des coûts de transport et du délai
Une suppression des arbitrages entre coûts et délai

Une hausse des coûts d’installations et de stocks, mais une baisse des coûts de transport et du délai

Обяснение

Ajouter des installations augmente généralement les coûts liés aux installations et aux stocks, tout en réduisant les coûts de transport et le lead time. Le cours souligne donc un arbitrage, pas un effet unidirectionnel.

6. Quel est l’effet principal d’un transport plus rapide dans la supply chain ?

Il réduit la réactivité et augmente l’efficacité
Il supprime le besoin d’information
Il augmente uniquement les coûts de détention des stocks
Il accroît la réactivité mais diminue l’efficacité

Il accroît la réactivité mais diminue l’efficacité

Обяснение

Un transport plus rapide améliore la réactivité, mais il se fait au détriment de l’efficacité. Il influence aussi les stocks et les installations, ce qui montre un arbitrage global.

7. Pourquoi le prétraitement des données est-il nécessaire avant l’analyse ?

Parce que les données réelles sont souvent sales, inexactes ou mal alignées
Parce que le prétraitement remplace l’analyse finale
Parce que les données structurées ne peuvent jamais être analysées
Parce que les données doivent d’abord devenir plus anciennes

Parce que les données réelles sont souvent sales, inexactes ou mal alignées

Обяснение

Le prétraitement est nécessaire car les données réelles sont souvent sales, inexactes ou mal alignées. Il prépare les données à l’analyse, sans la remplacer.

8. Quel ensemble correspond le mieux aux dimensions du big data mises en avant ?

Réactivité, efficacité, disponibilité et stabilité
Volume, variété, vélocité, véracité, variabilité et valeur
Source, cible, format, budget et vitesse
Qualité, coût, délai, profit et marge

Volume, variété, vélocité, véracité, variabilité et valeur

Обяснение

Le big data est associé à plusieurs dimensions, dont volume, variété, vélocité, véracité, variabilité et valeur. La valeur n’apparaît qu’avec une analytique à grande échelle.

9. Comment la business intelligence est-elle caractérisée dans le cours ?

Comme un système réservé aux données non structurées
Comme un outil exclusivement dédié aux graphiques
Comme une analytique prédictive tournée vers le futur
Comme une forme de descriptive analytics centrée sur le décisionnel

Comme une forme de descriptive analytics centrée sur le décisionnel

Обяснение

La BI est présentée comme relevant de la descriptive analytics et soutenant la prise de décision managériale. Elle est donc distincte du périmètre plus large du Business Analytics.

10. Quel élément décrit correctement un data warehouse ?

Un document écrit combinant texte, tableaux et graphiques
Un ensemble de données brutes non nettoyées pour exploration immédiate
Un tableau de bord affichant plusieurs indicateurs sur une seule page
Un référentiel physique non volatil, orienté sujet, à l’échelle de l’entreprise

Un référentiel physique non volatil, orienté sujet, à l’échelle de l’entreprise

Обяснение

Un data warehouse est un référentiel physique orienté sujet, non volatil et conçu pour fournir des données nettoyées et standardisées à l’échelle de l’entreprise. Un business report ou un dashboard correspondent à d’autres objets.

11. Que décrit le plus précisément l’analytique visuelle ?

Une technique de nettoyage des données avant l’analyse
Une méthode de stockage des données dans un référentiel relationnel
Une combinaison de visualisation de l’information et d’analyse prédictive
Un ensemble de rapports financiers centrés sur les KPI internes

Une combinaison de visualisation de l’information et d’analyse prédictive

Обяснение

L’analytique visuelle associe la visualisation et l’analyse prédictive pour explorer et expliquer les données de façon actionnable. Le stockage en référentiel ou le nettoyage relèvent d’autres notions du cours.

12. Quel énoncé distingue correctement la visualisation de l’information de la visualisation de données ?

La visualisation de l’information remplace l’analyse prédictive par des tableaux de bord
La visualisation de l’information se limite à représenter des données sans contexte
La visualisation de l’information agrège, synthétise et contextualise les données
La visualisation de l’information sert surtout à préparer les données brutes au traitement

La visualisation de l’information agrège, synthétise et contextualise les données

Обяснение

La visualisation de l’information produit une synthèse contextualisée des données, alors que la visualisation de données sert davantage à explorer, comprendre et communiquer. Les autres propositions confondent cette notion avec le prétraitement ou la simple représentation.

13. Quel rôle la blockchain joue-t-elle dans les systèmes de supply chain évoqués dans le cours ?

Un référentiel physique de données nettoyées et standardisées
Un outil de prévision de la demande à partir des KPI
Un modèle statistique pour expliquer les coûts de transport
Un support potentiel de confiance et de traçabilité

Un support potentiel de confiance et de traçabilité

Обяснение

La blockchain est présentée comme une technologie pouvant soutenir la confiance et la traçabilité dans la supply chain. Elle n’est pas décrite comme un entrepôt de données ni comme une méthode de prévision statistique.

14. À quoi sert principalement le jumeau numérique dans la supply chain ?

À organiser les projets de groupe et la soutenance finale
À stocker les données transactionnelles de toute l’entreprise
À remplacer les rapports de gestion par des indicateurs financiers
À modéliser et exploiter une représentation numérique du système

À modéliser et exploiter une représentation numérique du système

Обяснение

Le jumeau numérique est associé à une représentation numérique de la supply chain pour la modéliser et l’exploiter. Il ne sert pas à stocker les données ni à gérer l’organisation du projet.

15. Comment le projet de groupe doit-il être constitué ?

En travail individuel avec rendu écrit uniquement
En groupes de 4 étudiants
En binômes avec validation automatique
En équipes de 6 étudiants

En groupes de 4 étudiants

Обяснение

Le cours précise que les projets sont réalisés en groupes de 4 étudiants. Les autres formats ne correspondent pas aux consignes données.

16. Quelle est la structure attendue de la soutenance finale de 12 minutes ?

4 minutes contexte, 2 minutes enjeux, 2 minutes roadmap, 2 minutes recommandations, 2 minutes conclusion
2 minutes contexte, 4 minutes enjeux, 2 minutes roadmap, 2 minutes recommandations, 2 minutes conclusion
2 minutes contexte, 2 minutes enjeux, 2 minutes roadmap, 4 minutes recommandations, 2 minutes conclusion
3 minutes contexte, 3 minutes enjeux, 3 minutes roadmap, 2 minutes recommandations, 1 minute conclusion

2 minutes contexte, 2 minutes enjeux, 2 minutes roadmap, 4 minutes recommandations, 2 minutes conclusion

Обяснение

La soutenance suit le découpage 2-2-2-4-2, soit contexte, enjeux, roadmap, recommandations et conclusion. Les autres propositions ne respectent pas cette répartition temporelle.

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Supply Chain 4.0 — définition ?

Domaine centré sur la donnée dans la supply chain.

Contrôle continu — rôle ?

Évaluation via projets de groupe.

Contrôle final — rôle ?

Évaluation sommative en examen fermé.

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