Флашкарти: Introduction aux statistiques et cartographie en géographie — 16 карти

Indice de spécialisation — définition ?

Mesure quantitative de la dominance économique d’une commune.

Analyse de régression — rôle ?

Modéliser la relation entre variables.

Krigeage — technique ?

Interpolation spatiale pour estimer des valeurs continues.

Typologie d’espace — méthode ?

Classification ascendante hiérarchique (CAH).

Cartographie quantitative — objectif ?

Représenter des données numériques par des cartes.

Sémiologie graphique — rôle ?

Langage visuel pour représenter les données cartographiques.

Variables absolues — exemple ?

Stocks, comme la population totale.

Diagramme triangulaire — visualisation ?

Trois variables colinéaires totalisant 100%.

ACP — objectif principal ?

Réduire la dimensionnalité des données.

Variance — mesure ?

Dispersion des données autour de la moyenne.

Classification hiérarchique — principe ?

Création de groupes homogènes par regroupement progressif.

Données vectorielles — composantes ?

Points, lignes, polygones.

Systèmes de coordonnées — importance ?

Assurer la précision et la cohérence des analyses.

Requêtes attributaires — utilisation ?

Interroger des données selon des critères descriptifs.

Zones tampons — fonction ?

Analyser l’influence spatiale autour d’un objet.

Analyse multicritère — but ?

Modéliser des situations complexes pour la décision.