Флашкарти: Titre : Fondamentaux de la statistique descriptive et inférentielle — 20 карти

Statistique descriptive — rôle ?

Résumé et description des données observées.

Statistique inférentielle — rôle ?

Tirer des conclusions sur la population à partir d’un échantillon.

Population — définition ?

Ensemble complet des individus ou observations étudiés.

Échantillon — définition ?

Partie de la population utilisée pour l’analyse.

Rappel descriptif — outil ?

Moyennes, médianes, écarts-types, graphiques.

Dispersion — mesure ?

Étendue, variance, écart-type, IQR.

Boîte à moustaches — visualise ?

Quartiles, médiane, valeurs extrêmes.

Test d’hypothèse — étape clé ?

Comparer une hypothèse nulle à une alternative.

Erreur de première espèce — définition ?

Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

Niveau de signification — symbole ?

α, seuil de probabilité pour rejeter H0.

p-value — rôle ?

Probabilité d’observer une statistique aussi extrême si H0 est vraie.

Test de normalité — but ?

Vérifier si les données suivent une loi normale.

Test t — comparaison ?

Deux moyennes, paramétrique, avec loi de Student.

Test Mann-Whitney — rôle ?

Comparer deux distributions sans supposer normalité.

Test ANOVA — objectif ?

Comparer k moyennes indépendantes.

Test de Fisher — compare ?

Variances entre deux groupes.

Test de Pearson — mesure ?

Corrélation linéaire entre deux variables quantitatives.

Coefficient Spearman — basé sur ?

Rangs, association monotone.

Test de Friedman — utilisé pour ?

Comparer k mesures appariées non paramétriquement.

Choix test selon plan — exemple ?

Indépendants : ANOVA ou Kruskal-Wallis; Apparier : Friedman.