Calcul distribué et MapReduce avancé

Lernzettel-Auszug

Plan du Cours

  1. Calcul en nuage et MapReduce
  2. Agrégation locale et correction
  3. Paires, bandes et index inversé
  4. Compression des postings
  5. Algorithmes sur graphes
  6. PageRank distribué
  7. Algorithmes EM
  8. Modèles de Markov cachés
  9. Alignement de mots et langue
  10. CRF et optimisation

1. Calcul en nuage et MapReduce

Notions clés & Définitions

  • MapReduce : Modèle de programmation et cadre d’exécution pour effectuer des calculs distribués sur de très grandes quantités de données, sur des grappes de serveurs banalisés.
  • Calcul en nuage : Approche de calcul où l’infrastructure de serveurs est fournie comme service, et où des données et traitements sont gérés à distance par des centres de données.
  • Utility computing : Principe consistant à facturer les ressources de calcul de façon mesurée, comme un service à la demande, avec élasticité via la mise à disposition de ressources virtuelles.
  • Échelle out : Stratégie consistant à augmenter la puissance d’un traitement en ajoutant de nombreux serveurs peu coûteux plutôt qu’en renforçant fortement quelques machines.

Points essentiels

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Quiz-Vorschau

1. Quelle est la principale stratégie d’« échelle out » pour augmenter la puissance d’un traitement sur des données massives ?

2. Qu'est-ce que le modèle MapReduce en termes de programmation et d'exécution pour le traitement de données massives?

3. Pourquoi MapReduce privilégie-t-il la co-localisation du code et des données lors du traitement de très grands volumes ?

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Karteikarten-Vorschau

Calcul en nuage — principe ?

Infrastructure fournie comme service, gestion à distance.

MapReduce

Modèle pour calcul distribué sur grandes données.

MapReduce — rôle ?

Programmation distribuée pour grands calculs, avec mappers et reducers.

Calcul en nuage

Infrastructures gérées à distance comme service.

Échelle out

Augmentation de serveurs peu coûteux.

Agrégation locale

Réduit la taille des données intermédiaires.

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Häufig gestellte Fragen

Was deckt der Lernzettel zu Calcul distribué et MapReduce avancé ab?

Der Lernzettel deckt die wesentlichen Konzepte von Calcul distribué et MapReduce avancé ab. Er ist nach Themen organisiert, um das Lernen und Merken zu erleichtern, mit wichtigen Definitionen, Erklärungen und Zusammenfassungen.

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Wie viele Fragen enthält das Quiz zu Calcul distribué et MapReduce avancé?

Das Quiz enthält 11 Multiple-Choice-Fragen mit detaillierten Korrekturen und Erklärungen zu jeder Antwort. Ideal, um dein Wissen zu testen und Lücken zu identifizieren.

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Wie lernt man Calcul distribué et MapReduce avancé mit Karteikarten?

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