Karteikarten: Introduction à la régression linéaire en machine learning — 10 Karten

Régression linéaire — définition ?

Modèle pour prédire une variable continue.

Régression linéaire — définition?

Modélise relation linéaire entre variables.

Fonction de coût — rôle ?

Mesure l’erreur entre prédictions et vraies valeurs.

Fonction de coût — erreur quadratique?

Mesure l'écart entre prédictions et vrais valeurs.

Descente de gradient — mécanisme ?

Optimise les paramètres en minimisant la fonction de coût.

Solution analytique — équations normales?

Calcul direct de θ via (XᵗX)⁻¹XᵗY.

Descente de gradient — méthode?

Méthode itérative pour minimiser J.

Matrice X — inclut biais?

Oui, ajoute une colonne de 1.

Prédiction — formule?

F = X.θ, avec θ estimé.

Fonction de coût — convexité?

Assure la convergence vers un minimum global.