Karteikarten: Introduction à l'Analyse en Composantes Principales — 14 Karten

Réduction de dimension — définition ?

Transformation en peu de variables synthèse

Variables initiales — rôle ?

Décrire chaque individu ou objet

Composantes principales — définition ?

Variables synthèse issues de combinaisons linéaires

Variables synthèse — propriété ?

Orthogonales et non corrélées

Exemples de données — poids et taille ?

Variables quantitatives décrivant une personne

Composantes principales — importance ?

Mesurée par valeurs propres

Forme linéaire — opération clé ?

Multiplication des données par vecteurs propres

Méthodologie ACP — étape initiale ?

Standardisation des variables

Valeurs propres — signification ?

Importance relative de chaque composante

Vecteurs propres — rôle ?

Définissent les directions principales

Matrice de corrélation — utilisation ?

Calcul des valeurs et vecteurs propres

Inertie — qu’est-ce ?

Variance totale expliquée par toutes les composantes

Orthogonalité — avantage ?

Indépendance des variables synthèse

Analyse concrète — exemple voiture ?

Description par plusieurs caractéristiques