Karteikarten: Introduction à l'Intelligence Artificielle — 18 Karten

IA — définition ?

Imitation algorithmique de comportements intelligents.

IA générative — branche ?

Création automatique de contenus variés.

Machine Learning — principe ?

Reconnaissance de régularités dans données.

Modèles de langage — rôle ?

Produire du texte en langage naturel.

Réseaux antagonistes — fonction ?

Générer et évaluer des contenus réalistes.

Usages IA — exemples ?

Création de quizz, simplification, correction.

Risques IA — principaux ?

Hallucinations, biais, dépendance, impact écologique.

Conditions d'utilisation — nécessité ?

Définir, déclarer, respecter la propriété.

Impacts environnementaux — cause ?

Consommation énergétique et chaleur des serveurs.

IA faible — définition ?

Systèmes spécialisés, sans conscience.

IA forte — autre nom ?

AGI, intelligence générale artificielle.

Modèles bayésiens — usage ?

Gérer l’incertitude par probabilités.

LLM — exemple ?

ChatGPT, modèles entraînés sur grandes données.

GAN — composantes ?

Générateur et discriminateur en compétition.

Création de quizz — usage IA ?

Générer questions pour tester compréhension.

Hallucinations — risque ?

Réponses inventées ou incorrectes.

Biais dans IA — origine ?

Données d’entraînement biaisées.

Dépendance cognitive — danger ?

Baisse d’autonomie et créativité humaine.