Introduction à l'Intelligence Artificielle

📋 Plan du Cours

1. Définition et histoire IA
2. Types d’IA
3. Histoire de l’IA
4. Concepts fondamentaux IA
5. Algorithmes et apprentissage
6. Systèmes d’IA et perception
7. Apprentissage automatique et profond
8. Applications en RH
9. Enjeux éthiques et biais

📖 1. Définition et histoire IA

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence artificielle (IA) : Selon CHAPITRE 1, l'IA est un domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance visuelle ou vocale, la prise de décision, la traduction automatique, ou la résolution de problèmes complexes.

• Tâches nécessitant l'intelligence humaine : Ces tâches incluent la reconnaissance visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision, la traduction automatique, et la résolution de problèmes complexes, qui sont traditionnellement effectuées par l'humain.

📝 Points essentiels

L'IA a pour objectif de développer des systèmes capables d'effectuer des tâches habituellement réservées à l'intelligence humaine. Elle englobe diverses capacités, notamment la reconnaissance visuelle et vocale, la prise de décision, la traduction automatique, et la résolution de problèmes complexes. L'IA se divise en deux types : l'IA faible, conçue pour une tâche spécifique, et l'IA forte, capable de raisonner et de s’adapter à n’importe quelle tâche intellectuelle comme un humain.

💡 À retenir