Karteikarten: Introduction aux réseaux de neurones profonds — 9 Karten

Réseau multi-couches — définition ?

Architecture avec plusieurs couches de neurones.

DNN — définition ?

Réseau de neurones avec plusieurs couches.

Théorème d’approximation — capacité ?

Approcher toute fonction continue et bornée.

Théorème d’approximation — essential ?

Réseaux multicouches peuvent approximer toute fonction continue.

Propagation avant — rôle?

Calculer la sortie du réseau à partir de l’entrée.

Rétropropagation — fonction ?

Calcul des gradients pour entraînement.

Calcul de gradient — étape clé ?

Optimiser poids via descente de gradient.

Difficultés historique d’entraînement ?

Vanishing gradients, optimisation.

Réseaux avancés — exemples ?

RNN, CNN, CapsNets.