Karteikarten: Les niveaux d'intelligence artificielle — 24 Karten

Niveaux d'IA — définition ?

Classification de l'intelligence artificielle en ANI, AGI, ASI.

ANI — IA étroite ?

IA spécialisée dans une tâche précise, incapable de généraliser.

Exemples ANI

Reconnaissance faciale, assistants vocaux, moteurs de recommandation.

Limite ANI

Absence de compréhension, se limite à l'optimisation statistique.

AGI — IA générale ?

IA capable d'apprendre, raisonner et s’adapter comme un humain.

Caractéristique AGI

Flexibilité cognitive, autonomie, capacité de transfert de compétences.

Défis AGI

Raisonnement causal, apprentissage continu, contrôle et éthique.

ASI — Superintelligence ?

IA surpassant l’humain dans tous les domaines, hypothétique.

Risques ASI

Perte de contrôle, risques existentiels, imprévisibilité.

Apprentissage automatique

Méthode où l’IA apprend à partir de données sans programmation explicite.

Modes d'apprentissage

Supervisé, non supervisé, par renforcement.

LLM — modèles de langage ?

Modèles basés sur Transformer, utilisant auto-attention pour le traitement du texte.

Transformer — rôle ?

Architecture utilisant auto-attention pour traiter de longues séquences.

Auto-attention — mécanisme ?

Permet à chaque mot de calculer sa pertinence avec tous les autres.

Fenêtre de contexte — définition ?

Quantité maximale de tokens qu’un LLM peut traiter en une fois.

Quantification — but ?

Réduire la taille et accélérer l’inférence des modèles.

Fine-tuning — rôle ?

Adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.

RAG — définition ?

Combinaison d’un LLM avec une recherche externe pour enrichir ses réponses.

Modes d'apprentissage supervisé

Apprentissage sur données étiquetées pour classification ou régression.

Apprentissage non supervisé

Découverte de structures dans des données non étiquetées.

Apprentissage par renforcement

Apprentissage par essais/erreurs avec récompenses ou pénalités.

Progrès des LLM — impact ?

Amélioration de la compréhension et génération du langage naturel.

Niveau d'ANI — existence ?

Actuellement déployée dans de nombreux domaines.

Niveau d'AGI — réalité ?

Théorique, aucun système pleinement opérationnel à ce jour.