Karteikarten: Manipulation et conversion d'images en Python — 24 Karten

Manipulation d'images Python — définition ?

Processus d'importation, modification et affichage d'images avec Python.

Conversion en tableau — rôle ?

Transformer une image en matrice numérique pour traitement.

Afficher une image — méthode ?

Utiliser plt.imshow() pour visualiser un tableau d'image.

Structure du tableau Mim — format ?

Tableau 3D (hauteur, largeur, 3) avec triplets RGB.

Triplets RGB — signification ?

Représentent la couleur d’un pixel avec R, V, B sur 8 bits.

triplet_zero — fonction ?

Met à zéro deux composantes RGB selon k, en conservant une seule.

Négatif d’image — principe ?

Inverser chaque composante par 255 pour obtenir la couleur complémentaire.

Niveaux gris 1 — méthode ?

Moyenne arithmétique R+V+B/3 pour chaque pixel.

Niveaux gris 2 — méthode ?

Moyenne pondérée 0.3*R + 0.59*V + 0.11*B.

Redimensionnement interpolation — technique ?

Réduction par sous-échantillonnage avec interpolation au plus proche voisin.

Réduction moyenne locale — principe ?

Segmenter en blocs p×p et remplacer par leur moyenne.

Histogramme gris — rôle ?

Visualiser la répartition des niveaux de gris dans l’image.

imread — fonction ?

Importer une image en tableau numpy.

Mim — structure ?

Tableau (hauteur, largeur, 3), pixels [R,V,B].

plt.imshow — usage ?

Afficher une image à partir d’un tableau.

RGB — triplet ?

Trois valeurs [R,V,B] codant la couleur d’un pixel.

Matrice Mim — dimensions ?

(hauteur, largeur, 3), chaque pixel [R,V,B].

Fonction shape — but ?

Connaître les dimensions d’un tableau numpy.

Signification RGB — valeurs ?

Intensités de rouge, vert, bleu entre 0 et 255.

negatif — transformation ?

255 moins chaque composante RGB.

Conversion niveaux gris 1 — formule ?

Moyenne simple R+V+B/3.

Conversion niveaux gris 2 — formule ?

Poids 0.3*R + 0.59*V + 0.11*B.

Réduction p×p — méthode ?

Sélectionner un pixel représentatif dans chaque bloc.

Réduction moyenne locale — principe ?

Calculer la moyenne de chaque sous-image p×p.