Karteikarten: Principes fondamentaux du design analytique — 18 Karten

Principes du design analytique — but ?

Maximiser clarté, pertinence, efficacité

Ratio données/encre — définition ?

Proportionnalité entre encre et information

Chartjunk — qu’est-ce ?

Éléments graphiques inutiles ou distracteurs

Double comparaison — rôle ?

Faciliter la comparaison simultanée de deux ensembles

Comparaison linéaire — avantage ?

Lecture séquentielle facilitée

Comparaison circulaire — usage ?

Représenter un tout décomposé en parts

Structure des données — importance ?

Refléter liens causaux ou corrélations

Corrélation vs causalité — différence ?

Corrélation ne prouve pas causalité

Graphiques de corrélation — objectif ?

Visualiser relations sans faire croire à la causalité

Variables multiples — intérêt ?

Étudier interactions et tendances complexes

Intégration des preuves — clé ?

Disposer éléments pour faciliter compréhension et crédibilité

Pertinence des données — définition ?

Données adaptées à l’objectif de l’analyse

Informations omises — risque ?

Biaiser l’interprétation et la compréhension

Distorsion graphique — exemple ?

Axe tronqué ou rupture d’échelle

Lie factor — qu’est-ce ?

Quantifie l’écart entre perception et réalité

Mensonge visuel — qu’est-ce ?

Manipulation graphique donnant une impression erronée

Omissions stratégiques — but ?

Renforcer un message ou dissimuler des données

Qualité visuelle — critères ?

Lisibilité, cohérence, interaction utilisateur