Économétrie et régression linéaire

📋 Plan du Cours

1. Fondements et démarche économétrique
2. Modèle linéaire simple et MCO
3. Propriétés et ajustement des estimateurs
4. Tests, échelles et intervalles
5. Prévision, causalité et modèles multiples
6. Modèle de régression multiple
7. Ajustement et sélection des modèles
8. Tests d’hypothèses en régression
9. Spécification et multicolinéarité
10. Variables qualitatives et indicatrices
11. Interactions entre variables qualitatives
12. Hétéroscédasticité et conséquences

📖 1. Fondements et démarche économétrique

🔑 Notions clés & Définitions

• Économétrie : L’économétrie applique des méthodes statistiques à l’économie et à la gestion en combinant théorie économique, mathématiques et statistiques.

📝 Points essentiels

• Les trois objectifs de l’économétrie sont d’estimer des relations économiques, de confronter la théorie aux faits et de tester des hypothèses, puis de prévoir le comportement de variables économiques.