Karteikarten: Introduction à la prévision et modélisation linéaire — 16 Karten

Prévoir — définition ?

Estimer qu’un événement futur est probable.

Risque de mauvaises décisions — rôle ?

Réduire les conséquences défavorables.

Carte sans contact — limite ?

Montant maximum de 50€ par opération.

Montant moyen sans contact — valeur ?

10,32€ en 2018.

Prévoir volume transactions — méthode simple ?

Moyenne des mois précédents.

Événement A — exemple ?

J’ai appris mon cours.

Événement B — exemple ?

J’ai fait mes exercices.

Série à deux variables — définition ?

Couples (x ; y) représentant deux grandeurs.

Nuage de points — fonction ?

Représenter graphiquement la relation entre deux variables.

Droite d’ajustement — forme ?

y = ax + b.

Régression linéaire — but ?

Trouver la meilleure droite pour modéliser la relation.

Coefficient r — rôle ?

Mesurer la force du lien entre variables.

Modéliser — objectif ?

Faire des prévisions à partir des données passées.

Evolution linéaire — caractéristique ?

Prolonge une tendance par une droite.

Limite modélisation linéaire — quand ?

Nuage non exploitable ou absence de tendance claire.

Tendance exploitable — condition ?

Nuage de points allongé avec r > 0,95.