Karteikarten: Analyse des Relations et Concordance en Statistique — 22 Karten

Données appariées — définition ?

Deux mesures sur le même objet, permettant la comparaison.

Tableau de contingence — rôle ?

Représenter la répartition des mesures liées à un même objet.

Utilisation des données appariées — but ?

Comparer, rechercher une relation, évaluer la concordance.

Nature des données appariées — types ?

Qualitatives ou quantitatives.

Relation entre deux séries — objectif ?

Déterminer s’il existe une association ou dépendance.

Test du chi2 classique — rôle ?

Vérifier l’indépendance entre deux variables qualitatives.

Hypothèse nulle — pour chi2 ?

Variables indépendantes, pas de relation.

Seuil critique du chi2 — définition ?

Valeur seuil pour rejeter H0, dépend du ddl et confiance.

Formule du chi2 — comment ?

Σ (O_i - E_i)² / E_i, somme sur toutes catégories.

Degré de liberté — pour chi2 ?

(Lignes - 1) × (Colonnes - 1).

Test de Mac-Nemar — rôle ?

Analyser la différence dans des données appariées binaires.

Condition d’application Mac-Nemar ?

Effectifs b + c ≥ 10.

Formule simplifiée Mac-Nemar — quoi ?

(b - c)² / (b + c).

Correction de Yates — quand ?

b + c < 10, pour ajuster la formule.

Test unilatéral — définition ?

Hypothèse alternative dans une seule direction.

Test bilatéral — définition ?

Hypothèse alternative sans préciser la direction.

Concordance — qu’est-ce ?

Résultats identiques ou proches entre deux mesures.

Discordance — qu’est-ce ?

Résultats opposés ou très différents entre deux mesures.

Coefficient Kappa — rôle ?

Mesurer la concordance ajustée pour le hasard.

Interprétation Kappa — valeurs ?

Excellente >0,81, Bonne 0,61-0,80, Moyenne 0,41-0,60, Faible 0,21-0,40, Mauvaise ≤0.

Biais systématique — définition ?

Erreur influençant systématiquement la répartition des discordances.

Proportions d’agréments — but ?

Quantifier la cohérence ou concordance entre jugements.