Estimation et taille d’échantillons

📋 Plan du Cours

1. Estimation de la moyenne
2. Intervalle de confiance à 95 %
3. Risque d’erreur alpha
4. Cas général et loi de Student
5. Application à un panier moyen
6. Intervalle de confiance d’une proportion
7. Taille d’échantillon pour une moyenne
8. Taille d’échantillon pour une proportion

📖 1. Estimation de la moyenne

🔑 Notions clés & Définitions

• Moyenne de l’échantillon : La moyenne de l’échantillon est la valeur 5 calcule a partir des donnees reelles pour estimer la moyenne de la population.
• Moyenne de la population : La moyenne de la population est la moyenne vraie de tous les individus, qu’on ne connait qu’imparfaitement via l’echantillon.
• Intervalle de confiance : Un intervalle de confiance est une plage de valeurs construite a partir de l’echantilon qui vise la moyenne vraie de la population.

📝 Points essentiels

• Un seul calcul de moyenne 5 ne suffit pas pour affirmer la moyenne reelle : on doit encadrer l’estimation.
• Selon l’echantillon, la moyenne obtenue peut varier (exemples de productions autour de 28,5 L, 30 L, 27,3 L), d’oa l’interet d’un intervalle.
• Un intervalle de confiance est construit pour que la moyenne vraie appartienne a l’intervalle avec un niveau de confiance (exemples 90%, 95%, 99%).

💡 Astuce mémo

Idee : une moyenne abonnebb valeur ponctuelle, mais l’intervalle donne la abzonebb plausible.

📖 2. Intervalle de confiance à 95 %

🔑 Notions clés & Définitions