Karteikarten: Les Fondements de la Causalité Médicale — 24 Karten

Histoire de la causalité — rôle ?

Expliquer les phénomènes et guider l'action.

Causalité en médecine — importance ?

Classer, agir et prévenir les maladies.

Pluralisme aristotélicien — causes ?

Matérielle, formelle, efficiente, finale.

Causalité mécaniste moderne — principe ?

Cause unique, lois universelles, déterminisme.

Critiques philosophiques — principal critique ?

Causalité comme habitude mentale, non observable.

Causalité probabiliste — définition ?

Augmente la probabilité d’un effet.

Conceptions de la cause — types ?

Effet nécessaire, suffisante, facteur de différence.

Modèles déterministes en médecine — base ?

Cause nécessaire, suffisante, relation traçable.

Modèle INUS — signification ?

Cause comme partie insuffisante mais nécessaire d’un ensemble suffisant.

Cause comme différence — idée ?

Modifie la survenue de l’effet.

Méthodes d’inférence causale — exemples ?

Essais contrôlés, études observationnelles.

Critères de Bradford Hill — rôle ?

Évaluer la plausibilité d’une causalité.

Causalité en médecine — conception pluraliste ?

Plusieurs causes simultanées, multidimensionnelles.

Causalité mécaniste — limite ?

Simplification, ne rend pas compte de la multifactorialité.

Critique de Hume — principe ?

Causalité comme habitude, non nécessité observable.

Causalité probabiliste — facteur clé ?

Relation statistique, facteur de risque.

Conception mécaniste — relation ?

Cause produit effet via mécanisme identifiable.

Modèle Rothman — concept ?

Causes comme ensembles de conditions nécessaires.

Cause comme différence — approche ?

Cause modifie la probabilité ou l’occurrence.

Méthodes expérimentales — rôle ?

Établir causalité par manipulation directe.

Critères de Bradford Hill — éléments ?

Force, constance, temporalité, dose-effet, plausibilité, cohérence, expérimentation, analogie.

Approche dualiste — principe ?

Besoin de preuve de différence et de mécanisme.

Niveau de causalité — types ?

Proximal, distal, individuel, populationnel.

Dimension politique — influence ?

Choix du niveau et des causes selon valeurs et enjeux.