Karteikarten: Analyse de la Variance en Psychologie — 20 Karten

Variance inter-classes — définition ?

Variance des moyennes entre groupes.

Variance intra-classes — rôle ?

Mesure la variabilité au sein d’un groupe.

ANOVA mesures répétées — objectif ?

Comparer plusieurs moyennes appariées.

Effet du facteur musical — mesure ?

Impact sur la variable dépendante.

Test de sphéricité — but ?

Vérifier l’homogénéité des variances des différences.

Taille d’effet η² — signification ?

Proportion de variance expliquée par le facteur.

Hypothèses statistiques — importance ?

Garantissent la validité du test.

Décision statistique — critère principal ?

p-value pour rejeter ou non H0.

Effet du moment de mesure — influence ?

Impact du temps ou de la séquence.

Interprétation résultats — étape clé ?

Analyser signification et importance pratique.

Variance inter-classes — rôle ?

Mesurer les différences entre groupes.

Variance intra-classes — localisation ?

À l’intérieur de chaque groupe.

ANOVA mesures répétées — hypothèses clés ?

Normalité, sphéricité, indépendance.

Effet du facteur musical — taille d’effet ?

Quantifie l’impact pratique du facteur.

Test de sphéricité — résultat ?

W de Mauchly, p associé.

Taille d’effet η² — seuils ?

Petit (<4%), moyen (4-16%), fort (>16%).

Hypothèses statistiques — vérification ?

Normalité, sphéricité, homogénéité.

Décision statistique — base ?

p-value comparée à α.

Effet du moment de mesure — quantification ?

η² partiel.

Interprétation — étape finale ?

Signification statistique et pratique.