La projection orthogonale d'un point sur une droite est obtenue en traçant la perpendiculaire à cette droite passant par le point, et en prenant comme projeté le point d'intersection de cette perpendiculaire avec la droite.
Produit scalaire : opération qui associe à deux vecteurs et un nombre réel, souvent noté . Il peut s'exprimer en utilisant la norme ou la longueur des vecteurs et l'angle entre eux.
: notation du produit scalaire entre deux vecteurs et . Il peut se calculer par différentes formules, notamment en relation avec la norme ou la projection orthogonale.
: expression du produit scalaire en termes de vecteurs position et , issus d’un point .
: vecteur correspondant à la projection orthogonale de sur un autre vecteur ou une droite, utilisé pour exprimer le produit scalaire.
Le produit scalaire peut s’exprimer en utilisant la décomposition d’un vecteur en une somme de vecteurs, notamment en séparant la projection orthogonale et la composante orthogonale . La formule montre que si et sont orthogonaux, alors leur produit scalaire est nul, simplifiant ainsi le calcul.
La relation permet d’exprimer le produit scalaire en fonction des normes (longueurs) des vecteurs et de leur somme.
La valeur de dépend du sens relatif de et : si ils sont dans le même sens, ; s’ils sont de sens contraire, .
Le produit scalaire peut être calculé à partir des normes ou par décomposition orthogonale, en utilisant la projection orthogonale d’un vecteur sur un autre, ce qui simplifie grandement certains calculs vectoriels.
: produit scalaire de deux vecteurs, qui peut s’exprimer par une formule reliant la norme et l’angle entre eux, notamment .
Démonstration : pour tout vecteur et , le produit scalaire peut aussi s’écrire par une autre formule : .
Pour tout vecteur : le produit scalaire de avec lui-même est égal au carré de sa norme, c’est-à-dire .
Pour tout vecteur : si et sont colinéaires de même sens, alors ; si de sens contraire, alors .
Tout vecteur et peuvent être orthogonaux si leur produit scalaire est nul, ce qui implique que .
Le produit scalaire de deux vecteurs et peut s’exprimer en fonction de la norme de chacun et de l’angle entre eux, ou par des formules reliant la norme des vecteurs et leur somme ou différence.
La formule permet de calculer le produit scalaire à partir des normes.
La formule alternative offre une autre méthode de calcul, souvent utile pour déterminer si deux vecteurs sont orthogonaux ou non.
La norme d’un vecteur est reliée à son produit scalaire par la relation .
La propriété fondamentale : le produit scalaire d’un vecteur avec lui-même donne sa norme au carré, ce qui permet de définir la norme à partir du produit scalaire.
Le produit scalaire relie la norme de vecteurs et l’angle entre eux, permettant de calculer l’un à partir de l’autre et de caractériser l’orthogonalité. La formule reliant la norme des sommes et différences de vecteurs facilite ces calculs.
La formule fondamentale relie le produit scalaire à la norme des vecteurs et à leur somme ou différence :
$
\vec{u} \cdot \vec{v} = \frac{1}{2} \left( |\vec{u} + \vec{v}|^2 - |\vec{u}|^2 - |\vec{v}|^2 \right)
$
Elle permet de calculer le produit scalaire en connaissant uniquement les normes des vecteurs et de leur somme.
La deuxième formule exprime également le produit scalaire en fonction des normes, mais en utilisant la différence :
$
\vec{u} \cdot \vec{v} = \frac{1}{2} \left( |\vec{u}|^2 + |\vec{v}|^2 - |\vec{u} - \vec{v}|^2 \right)
$
Elle est utile lorsque la norme de la différence des vecteurs est connue ou plus simple à calculer.
La démonstration de ces formules repose sur le développement du carré de la somme ou de la différence de vecteurs, en utilisant la propriété du produit scalaire :
$
|\vec{u} + \vec{v}|^2 = (\vec{u} + \vec{v}) \cdot (\vec{u} + \vec{v}) = |\vec{u}|^2 + 2 \vec{u} \cdot \vec{v} + |\vec{v}|^2
$
$
|\vec{u} - \vec{v}|^2 = (\vec{u} - \vec{v}) \cdot (\vec{u} - \vec{v}) = |\vec{u}|^2 - 2 \vec{u} \cdot \vec{v} + |\vec{v}|^2
$
Ces développements permettent d'isoler .
Les formules du produit scalaire en fonction des normes des vecteurs somme et différence offrent une méthode efficace pour calculer le produit scalaire uniquement à partir des normes, en évitant la nécessité de connaître directement les composantes des vecteurs.
| Date | Événement |
|---|---|
| 1968-05 | Mention dans le résumé (impliquant une date spécifique) |
| 05/1968 | Mention dans le résumé (impliquant une date spécifique) |
| 1789 | Mention dans le résumé (impliquant une date spécifique) |
| Concept | Définition / Expression | Propriété / Formule | Commentaire / Remarque |
|---|---|---|---|
| Projection orthogonale | Point d’intersection H de la droite d avec la perpendiculaire passant par M | H est le projeté orthogonal de M sur d | Permet de décomposer un vecteur en composantes parallèles et orthogonales à d |
| Produit scalaire | Peut s’exprimer via la norme ou projection orthogonale | , vecteurs orthogonaux si produit nul | |
| Expression par normes | Démonstration par développement de | Utilisée pour calculer ou caractériser l’orthogonalité | |
| Norme d’un vecteur | La norme est reliée au produit scalaire |
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1. Comment déterminer la projection orthogonale d'un point M sur une droite d dans le plan ?
2. Comment utiliser la projection orthogonale \overrightarrow{OH} de \overrightarrow{OB} sur \overrightarrow{OA} pour simplifier le calcul du produit scalaire \vec{u} \cdot \vec{v} ?
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Projection orthogonale — définition ?
Point d’intersection de la perpendiculaire passant par M avec la droite d.
Produit scalaire — expression via projection ?
U·V = ||OH|| ||OA|| si OH est la projection orthogonale.
Produit scalaire — relation avec norme ?
U·U = ||U||².
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