Karteikarten: Gestion efficace du projet SIRH — 24 Karten

Objectifs de la digitalisation RH

Améliorer expérience, efficacité et stratégie RH.

Enjeux de la digitalisation RH

Résistance au changement, sécurité des données, intégration, culture tech.

Phases d’un projet SIRH

Préparation, planification, exécution, suivi, clôture.

Rôle du Maître d’Ouvrage

Valider besoins, livrables, assurer l’alignement stratégique.

Rôle du MOE

Gérer la réalisation technique du projet.

Outils de gestion de projet SIRH

Diagrammes de Gantt, tableaux de bord, outils collaboratifs.

Briques RH couvertes par un SIRH

Recrutement, paie, gestion des talents, formation.

Démarche de digitalisation RH

État des lieux, objectifs, sélection, mise en œuvre, accompagnement.

Sélection et accompagnement utilisateurs

Recueil des besoins, priorisation, formation, feedback.

Suivi et évaluation SIRH

Indicateurs de performance, sécurité, conformité RGPD.

Intégration IA dans SIRH

Automatisation, analyse prédictive, détection d’anomalies.

Gestion du changement

Accompagnement, formation, communication, résistance.

Audit RH 6 mois

Vérification conformité, fiabilité données, processus.

Expérience salariée — définition ?

Qualité de l’usage des outils RH par les employés.

Efficacité opérationnelle — définition ?

Traiter plus vite et mieux grâce aux données.

Stratégie RH — définition ?

Orientations pour compétences, talents, objectifs.

Résistance au changement — définition ?

Frein à l’adoption des outils numériques.

Sécurité des données — objectif ?

Protéger confidentialité et intégrité des infos.

Phases de déploiement SIRH

Planification, exécution, suivi, clôture.

Rôle du DPO

Assurer conformité RGPD et surveiller traitement des données.

Principes RGPD — 7 points clés

Légalité, loyauté, transparence, finalités, minimisation, exactitude, durée.

Données sensibles — définition ?

Données liées à santé, origine, opinions, soumises à obligations renforcées.

Mesures de sécurité dans SIRH

Cryptage, gestion des accès, authentification multi-facteurs.

Intégrer IA et data — objectif ?

Fiabiliser, analyser, anticiper, améliorer la gestion RH.