Karteikarten: Introduction à l'Analyse en Composantes Principales — 14 Karten

Analyse en Composante Principale — définition ?

Méthode de réduction de dimension en créant des composantes orthogonales.

Projection — rôle ?

Transforme les données en un espace réduit pour simplifier l’analyse.

Axes principaux orthogonaux — fonction ?

Représentent des dimensions indépendantes, sans redondance.

Interprétation graphique — outil clé ?

Lecture des vecteurs et angles pour comprendre relations variables.

Espace individus — analyse ?

Visualise la dispersion et proximité des individus dans l’espace réduit.

Espace variables — objectif ?

Étudier relations, corrélations et facteurs cachés entre variables.

Participation individus — influence ?

Individus éloignés du centre influencent fortement la structure.

Orthogonalité axes — signification ?

Indique absence de corrélation entre dimensions principales.

Valeur propre — mesure ?

Variance expliquée par chaque axe dans la projection.

Cercle de corrélation — qu’indique ?

Force et direction des relations entre variables.

Proximité individus — signification ?

Similitude ou différence en fonction de leur position dans l’espace.

Variables comme points — intérêt ?

Étudier leurs relations et corrélations via leur position.

Contribution d’un individu — déterminant ?

Distance au centre de gravité, influençant la formation des axes.

Variable cachée — exemple ?

Facteur taille influençant plusieurs variables liées.