Introduction aux statistiques et mesures essentielles

📋 Plan du Cours

1. Utilité et applications fondamentales des statistiques
2. Niveaux de mesure des variables : nominal, ordinal, discret et continu
3. Organisation et structuration des données dans les tableaux
4. Mesures de tendance centrale : mode, médiane et moyenne
5. Effet de la distribution asymétrique (skewness) sur les mesures centrales
6. Mesures de dispersion : étendue, intervalle interquartile, variance et écart-type
7. Calcul détaillé de la variance et correction de Bessel (n-1)
8. Interprétation et propriétés de l’écart-type comme mesure de dispersion
9. Introduction au logiciel statistique R : installation, organisation des fichiers et projets
10. Gestion des erreurs et bonnes pratiques pour l’utilisation de R en analyse statistique
11. Compétences visées : calcul, interprétation des statistiques univariées et bivariées, et usage de logiciels
12. Résumé des notions clés : niveaux de mesure, mesures centrales, dispersion et introduction à R

📖 1. Utilité et applications fondamentales des statistiques

🔑 Notions clés & Définitions