Karteikarten: Introduction aux Tests Statistiques Essentiels — 20 Karten

Tests d'hypothèses — définition ?

Procédure pour accepter ou rejeter une hypothèse.

Hypothèse nulle (H0) — rôle ?

Hypothèse de référence, souvent absence d'effet.

Hypothèse alternative (H1) — rôle ?

Hypothèse concurrente indiquant un effet ou différence.

Test bilatéral — vérification ?

Différence différente de zéro dans les deux sens.

Erreur de première espèce — définition ?

Rejeter H0 alors qu'elle est vraie.

Erreur de deuxième espèce — définition ?

Ne pas rejeter H0 alors qu'elle est fausse.

Test du Khi-Deux — objectif ?

Comparer effectifs observés et théoriques.

Conditions du Khi-Deux — effectifs ?

Ti ≥ 5 dans chaque classe.

Degrés de liberté (ν) — formule ?

ν = n - 1 - r.

Test du Khi-Deux — décision ?

Rejeter H0 si S > χ²ν,α.

Test de normalité — but ?

Vérifier si un échantillon suit une loi normale.

Distribution de la loi normale — rôle ?

Calcul des effectifs théoriques dans le test.

Degrés de liberté (ν) — normalité ?

n - 3 si μ et σ estimés.

Test de normalité — décision ?

Rejeter H0 si S > χ²ν,α.

Comparaison de moyennes — hypothèses ?

H0 : μ1 = μ2, H1 : μ1 ≠ μ2.

Variable U — contexte ?

Grand échantillons, loi normale centrée réduite.

Test de Student — objectif ?

Comparer deux moyennes pour petits échantillons.

Test de Fisher — rôle ?

Comparer deux variances.

Test de Fisher — condition ?

H0 : variances égales.

Test de variances — formule ?

F = S1² / S2².