Karteikarten: Techniques d’échantillonnage et estimation — 24 Karten

Population-mère — définition ?

Ensemble des unités concernées par l’étude.

Échantillon — rôle ?

Permet d’estimer les caractéristiques de la population.

Taille de l’échantillon — influence ?

Détermine la précision et la représentativité.

Marge d’erreur — signification ?

Plage de variation autour du résultat estimé.

Intervalle de confiance — but ?

Estimer la plage où se trouve la vraie valeur.

Calcul taille échantillon — formule ?

N = T² × (P×(1−P)) / E².

Méthodes d’échantillonnage — types ?

Probabilistes et non probabilistes.

Échantillonnage probabiliste — exemple ?

Sondage aléatoire, stratifié, en grappes.

Échantillonnage non probabiliste — exemple ?

Méthode des quotas, itinéraires.

Sondage aléatoire — principe ?

Chaque unité a une chance connue d’être choisie.

Sondage en grappes — principe ?

Sélection de groupes, puis inclusion de toutes leurs unités.

Sondage stratifié — principe ?

Division en groupes homogènes, puis échantillonnage dans chaque.

Méthode des quotas — principe ?

Respecte proportions de catégories dans l’échantillon.

Population cible — définition ?

Sous-ensemble possédant l’information recherchée.

Recensement — différence ?

Interroger toute la population-mère.

Taille de l’échantillon — dépend ?

Coût, précision, niveau de confiance.

Marge d’erreur — valeur courante ?

1%, 2,5%, 5%.

Intervalle de confiance — seuils ?

68%, 90%, 95%, 99%.

Méthodes probabilistes — avantage ?

Garantissent la représentativité.

Méthodes non probabilistes — inconvénient ?

Moins fiables pour la représentativité.

Sondage en grappes — avantage ?

Réduit coûts et complexité.

Sondage stratifié — avantage ?

Plus précis, meilleure représentativité.

Méthode des quotas — limite ?

Biais potentiel, pas aléatoire.

Importance de la représentativité — pourquoi ?

Validité et généralisation des résultats.