Test T de Student : Test paramétrique permettant de comparer la moyenne d’un même groupe à deux moments différents (test apparié) ou deux groupes indépendants. Exemple : évaluer l’impact d’un cours avant/après chez le même groupe.
ANOVA (Analyse de la Variance) : Test permettant de comparer les moyennes de plus de deux groupes pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative. Exemple : comparer l’effet de plusieurs formations.
Coefficient de Pearson (r) : Mesure de la relation linéaire entre deux variables continues. Valeur entre -1 et 1, où 0 indique absence de relation.
Alpha de Cronbach : Indicateur de la cohérence interne d’un questionnaire ou d’une échelle. Plus il est proche de 1, plus la fiabilité est élevée.
Chi2 (χ²) : Test d’indépendance pour analyser la relation entre variables catégoriques. Significatif si p < 0,05, indiquant une association.
1. Qu'est-ce qu'un test statistique en psychologie ?
2. Quelle est la nature des réponses recueillies par une échelle de Likert ?
3. Quel est le rôle principal de l'analyse psychométrique dans la conception d'outils de mesure en psychologie?
Cycle de Kolb — phases ?
Expérience, réflexion, conceptualisation, expérimentation.
Biais social — exemple ?
Effet de désirabilité sociale.
Conception de questionnaires — enjeu clé ?
Clarté, neutralité, validation psychométrique.
Erreur de mesure — but ?
Minimiser la différence entre valeur observée et réelle.
Signification statistique — seuil ?
p < 0,05 indique résultat significatif.
Coefficient de Pearson — valeur ?
Mesure la relation linéaire entre deux variables.
Der Lernzettel deckt die wesentlichen Konzepte von Techniques et outils en psychologie expérimentale ab. Er ist nach Themen organisiert, um das Lernen und Merken zu erleichtern, mit wichtigen Definitionen, Erklärungen und Zusammenfassungen.
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