Karteikarten: Titre : Guide des Tests Statistiques Essentiels — 22 Karten

Tests de conformité — définition ?

Vérifient si un échantillon suit une loi spécifique.

Test du χ2 — loi discrète ?

Compare fréquences observées et théoriques.

Test de Kolmogorov-Smirnov — loi continue ?

Compare la fonction de répartition empirique à la théorique.

Test de normalité — exemple ?

Shapiro-Wilk, vérifie si données proviennent d'une loi normale.

Test d'égalité des moyennes — hypothèses ?

H0 : μ1=μ2, H1 : μ1≠μ2.

Test d’homogénéité — principe ?

Compare deux lois pour voir si elles sont identiques.

Test du signe — base ?

Compare la médiane à une valeur donnée, basé sur signes.

Test de Wilcoxon — utilisation ?

Comparer deux échantillons appariés sans normalité.

Statistique de test — rôle ?

Calculer une valeur pour décider de rejeter H0.

Région de rejet — définition ?

Zone où H0 est rejetée, basée sur la loi de la statistique.

p-valeur — interprétation ?

Probabilité d’observer une valeur aussi extrême sous H0.

Test paramétrique — exemple ?

t de Student pour moyenne normale.

Test non paramétrique — exemple ?

Test de Mann-Whitney, sans supposer loi.

Vocabulaire — test bilatéral ?

Teste si la statistique diffère de H0 dans les deux sens.

Vocabulaire — test unilatéral ?

Teste si la statistique est supérieure ou inférieure à H0.

Erreur de type I — définition ?

Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

Erreur de type II — définition ?

Ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie.

Niveau de signification α — rôle ?

Probabilité maximale d’erreur de type I.

Puissance du test — c’est quoi ?

Probabilité de rejeter H0 quand H1 est vraie.

Test de normalité — condition préalable ?

Les données doivent suivre une loi normale.

Test du χ2 — condition d’application ?

Effectifs suffisants dans chaque modalité.

Test KS — avantage principal ?

Ne nécessite pas de regroupement des données.