Série à deux variables — définition ?
Deux caractères quantitatifs liés
Série à deux variables — définition?
Deux caractères quantitatifs associés.
Ajustement affine — rôle ?
Modéliser relation linéaire
Nuage de points — rôle?
Représente la relation entre deux variables.
R² — importance ?
Mesure la qualité de la corrélation
Ajustement affine — fonction?
Droite y=ax+b, meilleure approximation.
R² — signification?
Mesure de la qualité de la corrélation, proche de 1 forte.
Interpolation — différence avec extrapolation?
Prédiction dans l’intervalle observé, plus fiable.
Extrapolation — précautions?
Prédiction hors de l’intervalle, risquée.
Corrélation forte — critère R²?
R² > 0,8 indique relation forte.
Teste dein Wissen mit 9 Fragen zu Analyse de la relation linéaire entre deux variables.
1. Quel est l'objectif principal de l'ajustement affine dans une série statistique à deux variables ?
2. Quel est le but principal de l'ajustement affine dans une série statistique à deux variables?
Überprüfe den vollständigen Kurs im Lernzettel zu Analyse de la relation linéaire entre deux variables.
Lernzettel ansehen →Importiere deinen Kurs und die KI erstellt in 30 Sekunden Karteikarten.
Karteikarten-Generator