Karteikarten: Analyse Des Caractères Statistiques — 24 Karten

Caractère statistique — définition ?

Propriété mesurable d’un individu dans une population.

Type de caractère qualitatif ?

Propriété non numérique, comme un nom ou une catégorie.

Effectifs — rôle ?

Nombre d’individus ou d’observations pour une valeur.

Effectifs cumulés croissants — définition ?

Somme progressive des effectifs dans une série ordonnée.

Série statistique ordonnée — but ?

Faciliter le calcul des mesures de position.

Médiane — valeur centrale ?

Valeur séparant la série en deux groupes égaux.

Quartiles Q1 et Q3 — rôle ?

Divisent la série en quatre parties égales.

Moyenne pondérée — formule ?

$ar{x} = rac{ ext{Σ} n_i x_i}{ ext{Σ} n_i}$

Caractère quantitatif — exemple ?

Chiffre d’affaires en euros.

Caractère ordinal — exemple ?

Les mois de l’année.

Étendue — définition ?

Différence entre max et min.

Intervalle interquartile — rôle ?

Mesure robuste de dispersion centrale.

Écart type — rôle ?

Mesure la dispersion autour de la moyenne.

Variance — définition ?

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.

Diagramme circulaire — utilisation ?

Visualiser la répartition en pourcentages.

Diagramme en bâtons — avantage ?

Comparer facilement les fréquences ou effectifs.

Diagramme en boîte — caractéristiques ?

Montre position, dispersion et outliers.

Statistique à deux variables — représentation ?

Nuage de points.

Coefficient de corrélation — rôle ?

Mesure la force de la relation linéaire.

Point moyen — localisation ?

Moyenne de x et y dans un nuage.

Régression linéaire — méthode ?

Moindres carrés.

Caractère statistique — classification ?

Qualitatif, ordinal, quantitatif.

Effectifs — calcul ?

Comptage direct.

Effectifs cumulés croissants — utilité ?

Localiser médiane et quartiles.