Karteikarten: Introduction à la statistique descriptive — 16 Karten

Variabilité — pourquoi échantillons ?

Pour représenter la population malgré la variabilité individuelle.

Hasard — rôle ?

Explique les écarts aléatoires entre moyennes ou pourcentages.

R — pourquoi l’utiliser ?

Pour analyses flexibles, reproductibles et adaptées aux grands jeux de données.

RStudio — interface ?

Comporte script, console, environnement, et panneaux Files, Plots, Packages, Help.

Population — définition ?

Ensemble complet d’individus d’étude, avec paramètres inconnus.

Analyse univariée — description ?

Étude d’un seul caractère par individu.

Analyse bivariée — description ?

Étude de deux caractères par individu.

Variable qualitative — types ?

Nominale (sans ordre) ou ordinale (avec ordre).

Variable quantitative — types ?

Discrète (valeurs isolées) ou continue (intervalle).

Effectif — définition ?

Nombre d’individus pour une modalité ou classe.

Fréquence — calcul ?

Effectif divisé par total, $f_i=n_i/n$.

Fréquence cumulée — rôle ?

Somme des fréquences jusqu’à une valeur donnée.

Fonction de répartition — rôle ?

Associe à chaque $x$ la probabilité $P(X \, ext{≤}\, x)$.

Échantillon très différent — implication ?

Ne prouve pas forcément des populations différentes.

Échantillon très semblable — implication ?

Ne garantit pas que populations sont semblables.

Variables qualitatives — exemple ?

Couleur des yeux, groupe sanguin.