Karteikarten: Statistikgrundlagen: Zusammenhänge erkennen — 20 Karten

Untersuchungseinheit — Definition?

Das zu untersuchende Objekt oder System.

Stichprobe — Rolle?

Teilmenge der Grundgesamtheit für Analyse.

Lageparameter — Funktion?

Beschreiben die zentrale Tendenz der Daten.

Streuungsparameter — Zweck?

Quantifizieren die Variabilität der Daten.

Korrelation — Beziehung?

Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs.

Kovarianz vs Korrelation — Unterschied?

Kovarianz ist unstandardisiert, Korrelation standardisiert.

Gini-Koeffizient — Wertebereich?

Zwischen 0 (Gleichheit) und 1 (Ungleichheit).

Herfindahl-Index — Ziel?

Maß für Marktkonzentration.

Bedingte Häufigkeit — Formel?

h(A|B) = h(A∩B) / h(B).

Kreuztabelle — Zweck?

Darstellung von Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen.

Abhängigkeit — Bedeutung?

Merkmale beeinflussen sich gegenseitig.

Streuungsdiagramm — Funktion?

Grafische Darstellung des Zusammenhangs.

Lineare Beziehung — Beispiel?

Datenpunkte auf einer Geraden.

Korrelation — Werte?

Nahe +1 oder -1: starker Zusammenhang.

Kovarianz — Richtung?

Positiv: gemeinsame Richtung, negativ: entgegengesetzt.

Korrelationskoeffizient — Formel?

r = Kovarianz / (σx * σy).

Gini-Koeffizient — Anwendung?

Messung sozialer Ungleichheit.

Herfindahl-Index — Formel?

H = Σ(s_i)^2, Marktanteile quadriert.

Bedingte Häufigkeit — Bedeutung?

Häufigkeit eines Ereignisses unter Bedingung.

Kreuztabelle — Interpretation?

Zeigt Abhängigkeiten zwischen Merkmalen.