Karteikarten: Tests de Signification en Régression Linéaire — 10 Karten

Test de Fisher — rôle ?

Comparer modèles emboîtés via distribution F.

Test de Fisher — but?

Comparer modèles emboîtés et évaluer la contribution des paramètres.

Matrices Q — utilisation ?

Formuler hypothèses nulles linéaires.

Modèles emboîtés — définition?

Modèles où un est une version contraite d’un autre.

Hypothèses nulles — contraintes ?

Paramètres égal à zéro ou contraintes linéaires.

Hypothèse nulle — rôle?

Aucune différence ou effet significatif.

Statistique F — distribution?

Fisher, pour comparer variances expliquées.

Test de nullité — paramètre?

Vérifie si un paramètre individuel est nul.

Test global — objectif?

Évalue la signification globale du modèle.

Distribution Student — cas particulier?

Test t pour paramètres individuels.