Introduction à l'intelligence artificielle

📋 Plan du Cours

1. Définitions de l’intelligence artificielle et tests
2. Courants philosophiques de l’esprit et de l’IA
3. Raisonnement moyens-fins et explosion combinatoire
4. Perceptron et premières approches neuronales
5. Systèmes experts et gestion de l’incertitude
6. Bottleneck de la connaissance et leçon du premier hiver
7. Algèbre linéaire pour données et transformations
8. Probabilités et inférence bayésienne
9. Calcul différentiel et descente de gradient
10. Inférence statistique et passage vers le machine learning
11. Apprentissage supervisé et non supervisé
12. IA militaire, cyberguerre et paradoxes

📖 1. Définitions de l’intelligence artificielle et tests

🔑 Notions clés & Définitions

• Définition UE de l’IA (2021) : La définition UE décrit un système qui perçoit via des données, interprète, raisonne et agit pour atteindre des objectifs fixés.
• Test de Turing : Le test de Turing définit l’intelligence par la capacité d’un système à imiter un humain dans un échange conversationnel.
• Weak AI : La weak AI désigne des systèmes qui imitent des comportements intelligents sans disposer d’une compréhension réelle.
• Strong AI : La strong AI correspond à l’idée d’un système possédant réellement un esprit, ce qui n’est pas atteint à ce jour.
• Task Competence : La task competence est l’aptitude d’une IA à réussir une tâche précise, souvent très bien maîtrisée par les systèmes actuels.

📝 Points essentiels