Introduction à la prévision et modélisation linéaire

📋 Plan du Cours

1. Prévoir pour anticiper et minimiser le risque
2. Carte de paiement sans contact et montants
3. Prévoir le nombre de transactions mensuelles
4. Vocabulaire probabiliste avec événements A et B
5. Prévoir avec deux variables et nuage de points
6. Droite d’ajustement affine et régression linéaire
7. Modéliser pour faire des prévisions avec une droite
8. Limites de la modélisation linéaire en pratique

📖 1. Prévoir pour anticiper et minimiser le risque

🔑 Notions clés & Définitions

• Prévoir : Prévoir est une démarche qui consiste à estimer, à partir de données, qu’un événement futur est très probable.
• Risque de mauvaises décisions : Le risque de mauvaises décisions désigne les conséquences défavorables qu’on cherche à réduire en anticipant l’avenir.

📝 Points essentiels

• Prévoir sert à anticiper et à limiter le risque lié à des décisions prises sans vision du futur.
• Jérôme doit produire un rapport sur l’évolution du paiement sans contact.
• Le but de Jérôme est d’estimer le volume des transactions pour les prochains mois.
• Les données collectées servent de base à l’estimation du futur.
• La prévision s’appuie sur des informations passées plutôt que sur une certitude absolue.

💡 Astuce mémo

Prévoir = Données → Estimation du futur → Moins de risque.

📖 2. Carte de paiement sans contact et montants

🔑 Notions clés & Définitions