Journalisme de données : Pratique journalistique consistant à collecter, analyser et visualiser des données numériques pour produire une information précise, vérifiable et souvent visuelle. Il s'appuie sur l'exploitation de grands volumes de données pour révéler des faits ou tendances.
Datavisualisation : Représentation graphique ou visuelle de données complexes (graphiques, cartes, infographies) permettant une compréhension immédiate et synthétique d’un sujet. Elle facilite la mise en intrigue et la communication de l’information.
Collaboration interdisciplinaire : Travail conjoint entre journalistes, informaticiens, data analysts, designers, permettant d’assurer la qualité technique et la pertinence des investigations en journalisme de données.
Neutralité et objectivité des données : Idée que les données brutes ne sont pas intrinsèquement neutres ; leur traitement et visualisation impliquent des choix qui peuvent influencer la perception du public. La prudence et la vérification sont essentielles.
1. Qu'est-ce que le journalisme de données ?
2. Quelle est la principale fonction du journalisme de données selon la fiche de révision?
3. Selon le contenu, quelle est la perception généralement acceptée concernant la neutralité des données ?
Journalisme de données — définition ?
Collecte, analyse et visualisation de données numériques.
Journalisme de données — définition?
Collecte, analyse, visualisation de données numériques.
Neutralité des données — enjeu ?
Les choix humains influencent toujours leur interprétation.
Datavisualisation — but?
Facilite compréhension immédiate des données.
Neutralité données — enjeu?
Choix de traitement influence perception.
Réseaux sociaux — rôle?
Plateformes d’échange et de diffusion d’informations.
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