Mesures statistiques de base

1. 📌 L'essentiel

• La moyenne est la somme des valeurs divisée par le nombre d'observations.
• La médiane est valeur centrale d’un ensemble trié ; si pair moyenne des deux centrales.
• L'étendue est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale.
• Ces indicateurs résument la tendance centrale et la dispersion d’un ensemble de données.
• La méthode nécessite de trier les données pour la médiane et l’étendue.
• Exemple : masse d’objets en grammes, calculs concrets pour maîtriser.
• La formule de la moyenne : $M = \frac{\sum x_i}{n}$
• La médiane dépend du nombre d’observations (pair ou impair).
• L’étendue mesure la dispersion, importante pour l’interprétation.
• Ces mesures sont fondamentales en analyse de données expérimentales.

2. 🧩 Structures & Composants clés

• Données numériques — valeurs quantitatives à analyser.
• Tri des données — étape préalable pour médiane et étendue.
• Formule de la moyenne — somme des valeurs / nombre d’observations.
• Valeur médiane — position centrale dans un ensemble trié.
• Différence max-min — mesure de dispersion.
• Exemples concrets — masses en grammes, exercices pratiques.
• Calculs — étape clé pour interpréter rapidement.