Calcul en nuage — principe ?
Infrastructure fournie comme service, gestion à distance.
MapReduce
Modèle pour calcul distribué sur grandes données.
MapReduce — rôle ?
Programmation distribuée pour grands calculs, avec mappers et reducers.
Calcul en nuage
Infrastructures gérées à distance comme service.
Échelle out
Augmentation de serveurs peu coûteux.
Agrégation locale
Réduit la taille des données intermédiaires.
Combiner
Mini-réducteur local sur Mapper.
MapReduce vs. Hadoop
Hadoop implémente MapReduce open source.
Fault tolerance
Perspectives de continuité en cas de panne.
Pon a prueba tus conocimientos con 11 preguntas sobre Calcul distribué et MapReduce avancé.
1. Quelle est la principale stratégie d’« échelle out » pour augmenter la puissance d’un traitement sur des données massives ?
2. Qu'est-ce que le modèle MapReduce en termes de programmation et d'exécution pour le traitement de données massives?
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