Neurônio artificial — definição?
Unidade que processa entradas, aplica pesos e gera saída.
Perceptron simples — função?
Classifica dados linearmente separáveis usando uma única camada.
Camada oculta — papel?
Processa informações para extrair padrões complexos.
Retropropagação — mecanismo?
Ajusta pesos minimizando erro usando gradiente descendente.
Função sigmoide — intervalo?
Mapeia valores reais entre 0 e 1.
ReLU — vantagem?
Acelera o treinamento ao ativar apenas entradas positivas.
Função tangente — benefício?
Mapeia para -1 a 1, centralizando a saída em zero.
Limitação do perceptron?
Não resolve problemas não linearmente separáveis.
Pon a prueba tus conocimientos con 4 preguntas sobre Fundamentos e Funções de Redes Neurais.
1. Qual é a principal função do bias em um neurônio artificial?
2. Qual afirmação corresponde ao tópico « Arquitetura e funcionamento do perceptron »?
Revisa el curso completo en la hoja de repaso para Fundamentos e Funções de Redes Neurais.
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