Problème — définition ?
Une tâche de prédiction à partir de données.
Features en ML
Propriétés des données utilisées pour prédire.
k-NN — apprentissage supervisé ?
Utilise des données labellisées pour prédire.
Label en apprentissage supervisé
Valeur cible associée à une donnée.
k-NN
Algorithme qui prédit via les k voisins proches.
Distances courantes en ML
Euclidienne, Manhattan, Minkowski.
Biais et variance, choix de k
Equilibre entre sous- et sur-apprentissage.
Principe de vote en k-NN
Prédiction par majorité des voisins.
Limitation du k-NN
Coût élevé en calcul, sensible au bruit.
Pon a prueba tus conocimientos con 4 preguntas sobre Introduction à k-NN et Distance en Apprentissage Machine.
1. Dans un problème d’apprentissage supervisé, quel rôle joue principalement un modèle de machine learning ?
2. Quelle est la fonction principale d’un modèle machine learning dans le contexte de la prédiction ?
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