Cuestionario: Introduction à l'Intelligence Artificielle et ses Défis — 8 preguntas

1. Quel énoncé décrit le mieux un algorithme ?

A. Une suite d’instructions pour résoudre un problème ou accomplir une tâche

B. Une base de données contenant des exemples

C. Un réseau social qui recommande des contenus

D. Un programme qui mémorise uniquement des images

Answer: (A)

Explicación

Un algorithme est bien une suite d’instructions destinée à résoudre un problème ou à réaliser une tâche. Les autres propositions décrivent plutôt des outils, des données ou des plateformes.

2. Quel lien entre intelligence artificielle, algorithmes et données est correct ?

A. L’IA traite des données grâce à des algorithmes pour produire des résultats

B. Les algorithmes fonctionnent sans données et sans apprentissage

C. L’IA ne sert qu’à reconnaître des images, pas à traiter des données

D. Les données remplacent les algorithmes et produisent seules des résultats

Answer: (A)

Explicación

L’IA fonctionne grâce à des algorithmes qui traitent des données pour produire des résultats. Elle peut notamment reconnaître, comprendre ou prédire, contrairement aux propositions qui séparent à tort ces éléments.

3. Comment définir un algorithme de prédiction ?

A. Un programme qui connaît le futur avec certitude

B. Un outil qui classe uniquement des images

C. Un programme qui estime un résultat futur à partir de données

D. Un modèle qui ne s’appuie que sur le hasard

Answer: (C)

Explicación

Un algorithme de prédiction produit une estimation d’un résultat futur à partir de données. Il ne connaît pas l’avenir avec certitude, donc une erreur reste possible.

4. Pourquoi la fiabilité d’une prédiction peut-elle augmenter ?

A. Parce que l’algorithme n’utilise plus de modèles

B. Parce que les données utilisées sont meilleures et plus pertinentes

C. Parce que les données du passé disparaissent

D. Parce que l’avenir devient certain pour l’algorithme

Answer: (B)

Explicación

Plus les données sont bonnes, plus la prédiction est fiable. Une prédiction reste toutefois une estimation fondée sur des modèles appris à partir du passé.

5. Qu’est-ce qu’un biais de données ?

A. Une plateforme qui affiche surtout certains contenus

B. Une opinion apparue après l’utilisation de l’IA

C. Un déséquilibre ou un préjugé présent dans les données d’entraînement

D. Une erreur de calcul dans le programme final

Answer: (C)

Explicación

Un biais de données correspond à un déséquilibre ou à un préjugé présent dans les données qui servent à entraîner une IA. Il peut ensuite être appris et reproduit par le système.

6. Quel exemple illustre un effet de biais de données ?

A. Un moteur de recherche qui affiche des résultats variés

B. Des photos surtout de médecins hommes qui font associer « médecin = homme »

C. Une météo qui annonce la pluie à partir de nuages

D. Un site qui recommande des films en fonction des clics

Answer: (B)

Explicación

Si les données d’entraînement montrent surtout des médecins hommes, l’IA peut apprendre l’association « médecin = homme ». Les autres propositions relèvent d’autres notions comme la recommandation ou la prédiction.

7. Qu’est-ce qu’une bulle de filtre ?

A. Une situation où les plateformes montrent surtout des contenus alignés sur tes préférences

B. Un programme qui estime un résultat futur

C. Un système qui compare uniquement des données chiffrées

D. Un biais présent dans les données d’entraînement d’une IA

Answer: (A)

Explicación

Une bulle de filtre se produit quand les plateformes privilégient des contenus proches de tes préférences, ce qui réduit la diversité des informations. Ce n’est pas un biais de données ni un algorithme de prédiction.

8. Quel effet une bulle de filtre peut-elle provoquer ?

A. Une augmentation automatique de la vérification des faits

B. Une vision plus limitée du monde et moins de diversité d’opinions

C. Une suppression des préférences de l’utilisateur

D. Une meilleure représentation de toutes les sources

Answer: (B)

Explicación

La bulle de filtre réduit l’exposition à des points de vue variés, ce qui peut limiter la vision du monde et renforcer des idées déjà présentes. Elle peut aussi favoriser la désinformation.