Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle

Extracto de la hoja de repaso

Plan du Cours

  1. Notion de donnée numérique et traitement automatisé
  2. Définition et caractéristiques des Big Data
  3. Sources d’alimentation du Big Data : web visible, deep web, social data et Internet des objets
  4. Exécutée dans un cluster (=grappe de serveurs au moins 2, appelés aussi nœuds
  5. Technologies de stockage et interrogation des données : Datawarehouse, Datamart, Datalake et bases NoSQL
  6. Cloud computing et infrastructures pour le traitement du Big Data
  7. Accélération des puissances de traitement : CPU, GPU, ASIC et puces neuromorphiques
  8. Méthodes de traitement des données Big Data : traitements batch et en temps réel
  9. Datamining et intelligence artificielle : concepts généraux et démarche
  10. Machine learning : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  11. Deep learning et réseaux de neurones artificiels : fonctionnement et avantages
  12. Questions éthiques et sociales posées par le Big Data et l’IA : neutralité algorithmique, impact sur l’emploi et données personnelles

1. Notion de donnée numérique et traitement automatisé

Notions clés & Définitions

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Vista previa del cuestionario

1. Qu'est-ce qu'une donnée numérique selon le texte ?

2. Quel est le rôle principal du Big Data dans le traitement des données ?

3. Que désigne l’expression « Internet des objets » dans le contexte du Big Data ?

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Vista previa de las tarjetas de memoria

Donnée numérique — définition ?

Description élémentaire codée d'une réalité.

Traitement automatisé — rôle ?

Manipuler et analyser rapidement les données numériques.

Big Data — caractéristiques ?

Volume, variété, vélocité des données.

Sources du Big Data — principales ?

Web visible, deep web, social data, Internet des objets.

Cluster — fonction ?

Exécuter dans un ensemble de serveurs pour la robustesse.

Datawarehouse — utilisation ?

Stockage centralisé pour analyse structurée.

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Preguntas frecuentes

¿Qué cubre la hoja de repaso sobre Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle?

La hoja de repaso cubre los conceptos esenciales de Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle. Está organizada por temas para facilitar el aprendizaje y la memorización, con definiciones clave, explicaciones y resúmenes.

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¿Cuántas preguntas tiene el cuestionario de Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle?

El cuestionario contiene 11 preguntas de opción múltiple con correcciones y explicaciones detalladas para cada respuesta. Ideal para poner a prueba tus conocimientos e identificar lagunas.

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¿Cómo estudiar Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle con tarjetas de memoria?

Revizly ofrece 24 tarjetas de memoria interactivas sobre Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle. Cada tarjeta presenta una pregunta en el anverso y la respuesta en el reverso, permitiendo una revisión activa y efectiva basada en la repetición espaciada.

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