Introduction à l’économétrie et modélisation linéaire

📋 Plan du Cours

1. Rôle et fonctions de l’économétrie dans l’analyse économique
2. Modèle linéaire de régression simple avec terme d’erreur et hypothèses associées
3. Méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) pour l’estimation des paramètres
4. Analyse de la variance et coefficient de détermination dans le modèle simple
5. Notions statistiques de base pour l’inférence dans le modèle de régression simple
6. Construction des intervalles de confiance pour les paramètres du modèle
7. Tests d’hypothèses statistiques et tests d’égalité des variances dans le modèle simple
8. Extension au modèle de régression multiple et estimation par moindres carrés
9. Estimation par la méthode du maximum de vraisemblance dans le modèle de régression multiple
10. Tests d’hypothèses sur un ou plusieurs coefficients dans le modèle de régression multiple
11. Prévision et intervalle de confiance de la valeur prédite dans le modèle de régression simple
12. Variances, écart-types des estimateurs MCO et qualité de la régression

📖 1. Rôle et fonctions de l’économétrie dans l’analyse économique

🔑 Notions clés & Définitions