Introduction à l'Analyse de Données

📋 Plan du Cours

1. Définition données
2. Analyse des données
3. Objectifs analyse
4. Types d’analyses
5. Analyse descriptive
6. Analyse exploratoire
7. Analyse prédictive
8. Analyse prescriptive
9. Exemples entreprises
10. Sources de données
11. Nettoyage des données
12. Interprétation résultats

📖 1. Définition données

🔑 Notions clés & Définitions

• Donnée : Élément brut, non interprété, souvent chiffré ou factuel. Exemple : "500".
• Information : Donnée contextualisée, organisée et compréhensible, avec du sens. Exemple : "500 ventes ont été réalisées ce mois-ci."
• Connaissance : Résultat d’une réflexion sur des informations analysées, apportant une valeur ajoutée. Exemple : "Les ventes ont augmenté de 10% grâce à la nouvelle campagne."
• Analyse des données : Ensemble de méthodes statistiques, mathématiques ou informatiques permettant de transformer des données en information. Son but est de synthétiser, structurer et interpréter pour prendre des décisions ou prévoir des situations futures.
• Types d’analyse :
  • Descriptive : Résumer et présenter les caractéristiques des données.
  • Exploratoire : Découvrir tendances, relations ou structures cachées.
  • Prédictive : Prévoir des comportements ou événements futurs.
  • Prescriptive : Recommander des actions pour optimiser un résultat.

📝 Points essentiels