Introduction aux méthodes statistiques en recherche

📋 Plan du Cours

1. Rôle de l’inférence statistique en recherche
2. Représentativité et méthodes d’échantillonnage
3. Risque d’erreur d’échantillonnage et généralisation
4. Types d’échelles de mesure et traitements statistiques
5. Statistique exploratoire et description des données
6. Loi normale et variable centrée réduite z
7. Distribution des moyennes d’échantillons
8. Test d’hypothèse : hypothèse nulle et alternative
9. Risque d’erreur et valeur critique du test
10. Degrés de liberté et choix de la distribution
11. Types de plans inter-sujets et intra-sujets
12. Tests paramétriques et non paramétriques

📖 1. Rôle de l’inférence statistique en recherche

🔑 Notions clés & Définitions

• Échantillon : Un échantillon est un sous-ensemble d’individus prélevé dans une population plus large pour recueillir des données.
• Population parente : La population parente est l’ensemble plus vaste auquel appartiennent les individus de l’échantillon et sur lequel on veut conclure.
• Population de référence : La population de référence désigne la population parente visée pour généraliser les résultats de l’échantillon.
• Représentativité de l’échantillon : La représentativité est la propriété d’un échantillon dont la composition reflète celle de la population parente.
• Échantillonnage proportionnel par quotas : L’échantillonnage par quotas est une méthode où l’on fixe des proportions d’attributs dans l’échantillon pour reproduire celles de la population.