Cuestionario: Tests Paramétriques pour Comparaison Statistique — 9 preguntas

1. Quelle est l'hypothèse nulle pour la comparaison de deux moyennes appariées ?

A. p1 = p2

B. μ1 = μ2

C. σ²1 = σ²2

D. μD = 0

Answer: (D)

Explicación

L'hypothèse nulle pour la comparaison de deux moyennes appariées concerne la différence moyenne entre les deux séries, donc μD = 0. Cela signifie qu'il n'y a pas de différence systématique entre les deux mesures répétées ou appariées.

2. Quelle est la principale différence entre un test de moyennes appariées et un test de moyennes indépendantes ?

A. Le test apparié compare des mesures liées, tandis que le test indépendant compare deux groupes indépendants.

B. Le test apparié nécessite une normalité stricte, alors que le test indépendant n'en a pas besoin.

C. Le test apparié ne peut être utilisé qu'avec des petites tailles d'échantillons.

D. Le test indépendant compare uniquement des proportions, pas des moyennes.

Answer: (A)

Explicación

Le test apparié compare des mesures liées, comme des mêmes sujets mesurés avant et après, tandis que le test indépendant compare deux groupes distincts indépendants.

3. Quel test est généralement utilisé pour comparer la variance de deux échantillons lorsque la normalité est vérifiée ?

A. Test de Student

B. Test de Wilcoxon

C. Test de Chi2

D. Test F

Answer: (D)

Explicación

Le test F est utilisé pour comparer les variances de deux échantillons lorsque les données suivent une distribution normale. Il consiste à calculer le rapport des variances et à le comparer à une distribution F.

4. Quel est le rôle du test de Fisher (F) dans les tests paramétriques ?

A. Comparer deux moyennes de populations.

B. Comparer deux variances.

C. Comparer deux proportions.

D. Vérifier la normalité des données.

Answer: (B)

Explicación

Le test de Fisher (F) permet de comparer deux variances, en vérifiant si elles sont significativement différentes.

5. Quelle condition doit être remplie pour appliquer le test Z de comparaison de proportions ?

A. Les deux proportions doivent être égales

B. Taille d’échantillon n ≥ 30 et np ≥ 5

C. Taille d’échantillon n ≤ 30

D. Les données doivent être ordinales

Answer: (B)

Explicación

Pour utiliser le test Z dans la comparaison de proportions, il est recommandé que la taille d’échantillon soit suffisamment grande, généralement n ≥ 30, et que np et n(1-p) soient tous deux supérieurs ou égaux à 5, afin d'assurer la validité de l'approximation normale.

6. Selon la fiche, quelles sont les conditions clés pour utiliser un test de proportion Z ?

A. Taille d’échantillon n≥30 et np≥5.

B. Les données doivent suivre une loi binomiale parfaite.

C. Les échantillons doivent être petits, n≤15.

D. Les proportions doivent être égales à 0,5.

Answer: (A)

Explicación

Le test Z pour proportions requiert une taille d’échantillon suffisante pour garantir une approximation normale, notamment n≥30 et np≥5.

7. Que compare le test F dans la hiérarchie des tests paramétriques ?

A. Les variances de deux échantillons.

B. Les moyennes de deux échantillons.

C. Les proportions de deux populations.

D. Une variance à une valeur fixe.

Answer: (A)

Explicación

Le test F compare deux variances à l’aide de la distribution F, basée sur le rapport des variances échantillonnales.

8. Quel logiciel est mentionné dans la fiche pour effectuer les tests paramétriques ?

A. Excel.

B. SPSS.

C. R.

D. SAS.

Answer: (C)

Explicación

La fiche indique que R, avec des fonctions comme t.test, var.test, prop.test, peut être utilisé pour réaliser ces tests.

9. Quelle précaution est souvent nécessaire avant d'appliquer un test paramétrique ?

A. Vérifier la normalité et l'homogénéité des variances.

B. S'assurer que toutes les données soient binaires.

C. Avoir un échantillon parfaitement aléatoire sans biais.

D. Les données doivent être en échelle nominale.

Answer: (A)

Explicación

La fiche insiste sur la vérification de la normalité et de l’homogénéité des variances comme conditions pour pouvoir utiliser les tests paramétriques.