| Élément | Caractéristiques clés | Notes / Différences |
|---|---|---|
| Signal | Analogique / Numérique, Réel / Théorique | Continu ou discret, déterministe ou aléatoire |
| Transformée de Fourier | X(f) = ∫ x(t) e^(-i2πft) dt | Analyse fréquentielle, spectre en raies |
| Échantillonnage | fₑ > 2B, théorie de Shannon | Repliement spectral, aliasing |
| Fenêtrage | Hanning, Blackman, etc. | Limite fuite spectral, influence résolution |
| Réponse impulsionnelle | h(t), caractérise un filtre | Y(t) = x(t) * h(t) |
| Fonction de transfert | G(f) = Y(f)/X(f) | Atténuation, déphasage |
| Filtre standard | Passe-bas, passe-haut, bande | Fréquences de coupure, pente en dB/octave |
| Transformée en Z | X(z) = ∑ x(n) z^(-n) | Domaine discret, pôles et zéros |
| Mécanismes laryngés | M1, M2, M3 | Voix de poitrine, tête, sifflet |
| Formants | F1, F2, F3 | Résonances, clés phonétiques |
| Analyse vocale | Prosodie, jitter, shimmer | Pathologies, expressivité |
| Voix chantée | Formants, vibrato, hyperarticulation | Projection, expressivité |
Signal
├─ Représentations
│ ├─ Temporelle
│ ├─ Spectrale
│ └─ Envelope
├─ Transformée de Fourier
│ ├─ Décomposition
│ └─ Spectre
├─ Fenêtrage
│ ├─ Hanning
│ └─ Blackman
├─ Systèmes linéaires
│ ├─ Réponse impulsionnelle
│ └─ Fonction de transfert
├─ Filtrage numérique
│ ├─ Equation aux différences
│ └─ Réponse impulsionnelle échantillonnée
├─ Voix et phonétique
│ ├─ Mécanismes laryngés
│ ├─ Formants
│ ├─ Prosodie
│ └─ Pathologies
└─ Voix chantée
├─ Formant du chanteur
├─ Vibrato
└─ Hyperarticulation
Pon a prueba tus conocimientos sobre Traitement du signal acoustique vocal con 10 preguntas de opción múltiple con correcciones detalladas.
1. Quel est le principe fondamental de la transformée de Fourier dans l’analyse des signaux acoustiques?
2. Quelle est la fonction principale de la transformée de Fourier dans le traitement du signal acoustique vocal?
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Signaux — définition ?
Représentations d’informations acoustiques ou autres.
Transformée de Fourier — rôle?
Décompose un signal en composantes fréquentielles.
Transformée de Fourier — rôle ?
Analyse fréquentielle d’un signal.
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