Introduction aux mesures statistiques essentielles

1. 📌 L'essentiel

• La moyenne arithmétique : somme des valeurs / effectif total.
• La médiane : valeur centrale après tri croissant ; impaire : valeur du milieu ; paire moyenne des deux valeurs centrales.
• Le mode : valeur la plus fréquente ; peut être multiple ou absent.
• La variance : moyenne des carrés des écarts à la moyenne ; formule : $V = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$.
• La covariance : mesure de l’écart conjoint entre deux variables ; nulle si indépendantes.
• L’écart type : racine carrée de la variance ; unité identique aux données.
• La matrice de covariance : caractérise la dispersion multidimensionnelle.
• La relation entre variance et covariance : la variance est un cas particulier de la covariance.
• La distribution asymétrique influence le choix entre moyenne et médiane.
• La dispersion est mieux caractérisée par la variance ou l’écart type.