Fréquence marginale — définition ?
Proportion d’un événement dans l’ensemble des données.
Fréquence conditionnelle — rôle ?
Évaluer la probabilité d’un événement sachant un autre.
Probabilité conditionnelle — formule ?
pA(B) = p(A ∩ B) / p(A).
Arbres pondérés — fonction ?
Visualiser et calculer des probabilités composées.
Indépendance — critère ?
p(A ∩ B) = p(A) × p(B).
Fréquences marginales — calcul ?
Effectif de A divisé par effectif total.
Fréquences conditionnelles — calcul ?
Effectif de A et B divisé par effectif de B.
Probabilités conditionnelles — différence ?
Estimations empiriques vs calculs théoriques.
Arbres pondérés — outil ?
Représentation graphique des événements et probabilités.
Indépendance — relation ?
Absence d’influence, p(A ∩ B) = p(A) × p(B).
Pon a prueba tus conocimientos con 5 preguntas sobre Introduction aux probabilités et indépendance.
1. Qu'est-ce qu'une fréquence marginale dans le contexte des probabilités et des statistiques ?
2. Qui a formulé la loi de la probabilité conditionnelle pA(B) = p(A ∩ B) / p(A) et en quelle période ?
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