Algoritmos básicos — definición?
Conjunto de pasos ordenados para resolver un problema.
Notación para algoritmos — ejemplos?
Diagramas de flujo y pseudocódigo.
Tipos de datos básicos — ejemplos?
Enteros, reales, cadenas y valores lógicos.
Variables y constantes — diferencia?
Variables cambian, constantes mantienen valor fijo.
Operadores — tipos principales?
Aritméticos, de comparación y lógicos.
Estructura secuencial — función?
Organiza pasos en orden lineal.
Decisiones compuestas — definición?
Condiciones con varias partes o niveles.
Estructura Mientras — evaluación?
Evalúa condición antes de cada repetición.
Haga - MientrasQue — garantía?
Ejecuta mínimo una vez, luego evalúa condición.
Para - FinPara — control?
Repite un número fijo de veces.
Sub-algoritmos — tipos?
Procedimientos y funciones.
Proceso estructurado — etapas?
Análisis, diseño, codificación, pruebas y depuración.
Recolección de requisitos — método?
Entrevistas, encuestas, observación y talleres.
Pruebas y depuración — objetivo?
Detectar y corregir errores en el pseudocódigo.
Diseño modular — técnica?
Dividir en módulos independientes y reutilizables.
Principios de diseño — enfoque?
Claridad, eficiencia y modularidad.
Diagramas de flujo — utilidad?
Visualizar secuencia y decisiones del algoritmo.
Pseudocódigo — ventaja?
Planificación sencilla antes de codificar.
Técnicas de programación — ejemplos?
Estructurada y orientada a objetos.
Documentación de código — propósito?
Facilitar comprensión, mantenimiento y futuras modificaciones.
Comprueba lo que sabes con un test de 10 preguntas de Fundamentos de Algoritmos y Programación Efectiva.
1. ¿Cuál es la causa principal de utilizar técnicas de recolección de requerimientos en el desarrollo de sistemas?
2. ¿Cuál es la técnica gráfica mencionada en el contenido para representar visualmente la lógica de un algoritmo, usando símbolos específicos para decisiones y ciclos?
Repasa el tema completo en el resumen de Fundamentos de Algoritmos y Programación Efectiva.
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