Gestión de Datos y Ética

Extracto del resumen

Esquema del Curso

  1. Datos, información y modelo DIKW
  2. Datos como activo organizacional
  3. Principios y desafíos de gestión
  4. Marcos de gestión de datos
  5. Tipos y técnicas de inteligencia artificial
  6. Gobernanza de datos e inteligencia artificial
  7. Fundamentos de ética de datos
  8. Privacidad, consentimiento y equidad
  9. RGPD y protección de datos
  10. Cultura data-driven y responsabilidad
  11. Riesgos éticos de la inteligencia artificial
  12. Explicabilidad y evaluación de IA

1. Datos, información y modelo DIKW

Conceptos clave y definiciones

  • Datos : Representaciones de hechos expresadas como texto, números, gráficos, imágenes, sonido o vídeo.
  • Información : Datos situados en un contexto que aporta significado, formato, periodo temporal e importancia para un uso determinado.
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Vista previa del test

1. ¿Qué distingue principalmente a los datos de la información?

2. ¿Qué elemento convierte un conjunto de datos en información útil para una finalidad concreta?

3. ¿Cuál es el orden correcto de los niveles de la pirámide DIKW?

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Vista previa de las flashcards

¿Qué son los datos en términos de representación?

Representaciones de hechos expresadas como texto, números, gráficos, imágenes, sonido o vídeo.

¿Qué aporta el contexto a los datos para convertirlos en información?

Significado, formato, periodo temporal e importancia para un uso determinado.

¿Cómo organiza la pirámide DIKW el conocimiento?

En la secuencia Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría.

¿Qué se decide en la fase de sabiduría de la pirámide DIKW?

Qué hacer mediante previsión, predicción y optimización según el escenario disponible.

¿Qué son los datos en una organización?

Un activo organizacional que debe gestionarse.

¿Para qué se gestionan los datos en una organización?

Para maximizar su valor y minimizar riesgos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué incluye el resumen de Gestión de Datos y Ética?

El resumen recoge los conceptos básicos de Gestión de Datos y Ética. Está ordenado por bloques para que sea fácil de estudiar y memorizar, con definiciones clave, explicaciones y síntesis.

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¿Cuántas preguntas tiene el test de Gestión de Datos y Ética?

El test tiene 30 preguntas tipo test con corrección y explicación de cada respuesta. Perfecto para comprobar lo que sabes y ver qué te falta.

Hacer el test (30 preguntas) →

¿Cómo repasar Gestión de Datos y Ética con flashcards?

Revizly te ofrece 73 flashcards interactivas de Gestión de Datos y Ética. Cada tarjeta tiene la pregunta por delante y la respuesta por detrás, para un repaso activo basado en la repetición espaciada.

Ver las 73 flashcards →

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